MongoDB常用命令

选择和创建数据库

选择和创建数据库的语法格式：

use 数据库名称

如果数据库存在则选择该数据库，如果数据库不存在则自动创建。以下语句创建commentdb数据库：

use commentdb

> use foobar
switched to db foobar

查看数据库：

show dbs

查看当前使用的数据库

> db
test

查看集合,需要先选择数据库之后，才能查看该数据库的集合：

show collections

插入文档

选择数据库后，使用集合来对文档进行操作，插入文档语法格式：

db.集合名称.insert(数据);

> post={"title":"领悟书生","content":"这是一个分享教程的网站","date":new Date()}
{
   "title" : "领悟书生",
   "content" : "这是一个分享教程的网站",
   "date" : ISODate("2016-06-06T09:38:08.995Z")
}
> db.blog.insert(post)
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

查询文档

查询集合的语法格式：

db.集合名称.find()
db.集合名称.findOne()

查询一条记录

> db.blog.findOne()
{
   "_id" : ObjectId("5755448bfceaa7879cd4d48f"),
   "title" : "领悟书生",
   "content" : "这是一个分享教程的网站",
   "date" : ISODate("2016-06-06T09:38:08.995Z")
}

查找所有记录

> db.blog.find()
{ "_id" : ObjectId("5755448bfceaa7879cd4d48f"), "title" : "领悟书生", "content" : "这是一个分享教程的网站", "date" : ISODate("2016-06-06T09:38:08.995Z") }
>

发现文档会有一个叫_id的字段，这个相当于我们原来关系数据库中表的主键，当你在插入文档记录时没有指定该字段，MongoDB会自动创建，其类型是ObjectID类型。如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以，其类型可以是ObjectID类型，也可以是MongoDB支持的任意类型。

根据条件查找，在json参数中传入对应的条件即可，如：

 db.blog.find({userid:'1013'})

返回指定条数的记录，可以在find方法后调用limit来返回结果，例如：

db.blog.find().limit(2)

修改文档

修改文档的语法结构：

db.集合名称.update(条件,修改后的数据)

update至少要有两个参数，一个是查询条件，第二个是新的文档对象

> db.blog.update({title:"领悟书生"},post)
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.blog.find()
{ "_id" : ObjectId("5755448bfceaa7879cd4d48f"), "title" : "领悟书生", "content" : "这是一个分享教程的网站", "date" : ISODate("2016-06-06T09:38:08.995Z"), "comments" : [ ] }
>

执行后发现，这条文档未更新的其它字段都不见了。

为了解决这个问题，我们需要使用修改器$set来实现，命令如下：

db.blog.update({title:"领悟书生"},{$set:{title:"领悟书生123"}})

删除文档

删除文档的语法结构：

db.集合名称.remove(条件)

以下语句可以将数据全部删除，慎用~

db.blog.remove({})

删除条件可以放到大括号中，例如删除title为领悟书生的数据，输入以下语句：

> db.blog.remove({title:"领悟书生"})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> db.blog.find()
>

统计条数

统计记录条件使用count()方法。以下语句统计spit集合的记录数：

db.comment.count()

按条件统计 ，例如统计userid为1013的记录条数：

db.comment.count({userid:"1013"})

模糊查询

MongoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的。格式为：

/模糊查询字符串/

查询评论内容包含“流量”的所有文档，代码如下：

db.comment.find({content:/流量/})

查询评论内容中以“加班”开头的，代码如下：

db.comment.find({content:/^加班/})

大于 小于 不等于

<, <=, >, >= 这个操作符也是很常用的，格式如下:

db.集合名称.find({ "field" : { $gt: value }}) // 大于: field > value

db.集合名称.find({ "field" : { $lt: value }}) // 小于: field < value

db.集合名称.find({ "field" : { $gte: value }}) // 大于等于: field >= value

db.集合名称.find({ "field" : { $lte: value }}) // 小于等于: field <= value

db.集合名称.find({ "field" : { $ne: value }}) // 不等于: field != value

查询评论点赞数大于1000的记录：

db.comment.find({thumbup:{$gt:1000}})

包含与不包含

包含使用$in操作符

查询评论集合中userid字段包含1013和1014的文档：

db.comment.find({userid:{$in:["1013","1014"]}})

不包含使用$nin操作符

查询评论集合中userid字段不包含1013和1014的文档：

db.comment.find({userid:{$nin:["1013","1014"]}})

条件连接

我们如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用$and操作符将条件进行关联（相当于SQL的and）。格式为：

$and:[ {条件},{条件},{条件} ]

查询评论集合中thumbup大于等于1000 并且小于2000的文档：

db.comment.find({$and:[ {thumbup:{$gte:1000}} ,{thumbup:{$lt:2000} }]})

如果两个以上条件之间是或者的关系，我们使用操作符进行关联，与前面and的使用方式相同，格式为：

$or:[ {条件},{条件},{条件} ]

查询评论集合中userid为1013，或者点赞数小于2000的文档记录：

db.comment.find({$or:[ {userid:"1013"} ,{thumbup:{$lt:2000} }]})

列值增长

对某列值在原有值的基础上进行增加或减少，可以使用$inc运算符：

db.comment.update({_id:"2"},{$inc:{thumbup:1}})