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更多solr mongoDB 对比
2019-03-27 01:14|来源: 网路
1 solr 字段是写死的
2 solr优势是大块文本模糊查询，mongoDB还支持正则查询以及类似js语法代码语句查询
3 mongoDB已经原生支持了局部更新，以及有个upsert,solr先查有就更新，没有就直接覆盖的
4 mongDB支持批量更新 4 mongDB工具较多，实时监控mongodstat,支持热备份、热恢复mongodump和mongorestore，还提供锁命令控制以及角色安全控制
NoSql都是先写内存，后定时写磁盘，高效随机IO 1 宕机问题：日志记录，NRW网络内存备份
bloom-filter算法，bigtable，或其开源版本Cassandra
转自：http://www.cnblogs.com/ai464068163/archive/2013/04/18/3028786
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你需要用于MongoDB，CouchDB和Cassandra的Solr / Lucene吗？(Do you need Solr/Lucene for MongoDB, CouchDB and Cassandra?)[2023-06-01]
Solr（Lucene）使用算法从查询中返回相关文档。 它将返回一个分数以指示每个文档与查询有多相关。 它与数据库（不管是否有关系）做的不同，它返回的是匹配或不是查询的结果。 Solr (Lucene) uses an algorithm to returns relevant documents from a query. It will returns a score to indicate how relevant each document is related to the query. It i ... -
将Apache Solr与MongoDB一起使用的正确做法是什么？(What are the right practices of using Apache Solr with MongoDB?)[2022-10-15]
如果仅查询Solr是有意义的，那就这样做。 如果查询Solr某些数据是有意义的，那就这样做吧。 这取决于您的使用案例，但如果可以使用Solr中的数据回答任何查询，那么将它用于所有内容就完全没问题了。 这可能会更有效地使用您的缓存。 不，不是我所知道的。 不是真的。 Solr不太适合嵌套的JSON（即使你有父/子文档，它也是你必须在每种情况下手动处理的东西，并且需要特殊的套管）。 在这些情况下，您可以使用Solr进行查询，返回ID，然后从mongo中检索实际文档，其JSON结构完好无损。 在这种情况下，您可以 ... -
NoSQL（MongoDB）vs Lucene（或Solr）作为您的数据库(NoSQL (MongoDB) vs Lucene (or Solr) as your database)[2023-07-17]
这是一个很好的问题，我已经深思熟虑了一些。 我将总结我的经验教训： 几乎所有情况下，您可以轻松地使用Lucene / Solr代替MongoDB，但反之亦然。 格兰特·英格索尔的帖子总结在这里。 MongoDB等似乎是一个不需要搜索和/或刻面的目的。 对于RDBMS世界的程序员来说，这似乎是一个更简单和可以说更容易的过渡。 除非有人习惯了Lucene＆Solr有更陡峭的学习曲线。 没有很多使用Lucene / Solr作为数据存储的例子，但是Guardian已经取得了一些进展，并将其概括为一个很好的滑盖 ， ... -
当然，理想的解决方案（从Solr的角度来看）是将数据存储在非正规化形式的Solr中。 但是，如果这不是一个可行的选项，您可以查看Join查询分析器。 https://cwiki.apache.org/confluence/display/solr/Other+Parsers#OtherParsers-JoinQueryParser 你将按照（未测试）的方式执行查询： q={!join from=department to=departmentName}lastName:David AND departmen ...
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你打算如何搜索？ 当您在页面上获得10个结果时，这些结果之一是什么？ 在大多数情况下，这应该是您的Solr文档。 Solr不是用于保存数据结构的数据库。 Solr希望您修改，组合，拆分和非规范化数据结构，以便您快速查找信息。 如果您不是按ID搜索partes ，则可能甚至不需要保留它。 如果你这样做，你期望什么回来？ 您是将多个ID映射到同一个对象还是不同的对象？ 这些是您首先要回答的问题。 至于嵌套结构支持，Solr 确实支持父文档和子文档 ，但模式是来自一个和另一个的字段的组合超集。 How are y ...
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正如在这个SO中所写的那样，Solr的Schemaless模式可以帮助你 Solr支持Schemaless模式 。 以这种方式启动Solr时，您最初并未绑定到架构。 当您向Solr提供第一个文档时，它将猜测相应的字段类型并生成包含这些字段类型的模式。 然后修复这些字段。 您仍然可以通过这种方式添加新字段。 你还需要做的是从你的mongodb到Solr创建某种导入路线。 谷歌搜索后，你可能会偶然发现SO问题 - MongoDB的solr数据导入处理程序 - 这也可能对你有帮助。 可能更简单的是创建一个mong ...